Bekijk de Bright Dwarf Planet Ceres Spin in nieuwe video

WASHINGTON - Een van de volgende grote dingen in geospatiale intelligentie zijn kleine zwarte dozen aan boord van satellieten die enorme hoeveelheden gegevens in de ruimte binnenkrijgen en deze meteen analyseren. Geen downloaden nodig.

Geospatiale gegevensmanipulatie en -analyse in real time is de heilige graal in de militaire inlichtingenbusiness. "We proberen commandanten te helpen de mist van gegevens te doorzien in situaties waarin ze heel snel beslissingen moeten nemen", zegt Melanie Stricklan, chief technology officer en mede-oprichter van Slingshot Aerospace, in Manhattan Beach, Californië.

Stricklan diende 21 jaar in de Amerikaanse luchtmacht en haar taken omvatten het vliegen achter in het JSTARS-radarcontrolevliegtuig. De sensoren van het vliegtuig trokken heel wat gegevens, maar het was moeilijk om intelligentie te extraheren, vertelde ze aan SpaceNews. Er waren tijden dat de gegevens naar analisten zouden worden gestuurd en het weken zou kunnen duren om te zien "waar we naar keken".

Later in haar carrière werkte Stricklan bij de Air Force Space en Missile Systems Center aan satellietprogramma's. Het werd haar en andere collega's in de industrie duidelijk dat de toekomst zou worden gewonnen door degenen die konden achterhalen hoe technologie moest worden gebruikt om al die gegevens te exploiteren die door satellieten en vliegtuigen werden verzameld.

Slingshot Aerospace ontwikkelt een op de cloud gebaseerd platform dat gegevens van vele soorten sensoren ophaalt en algoritmes voor machine learning gebruikt om informatie 'extraheren', zei ze. "Ons einddoel is om AI in een kleine chip aan boord van ruimtevaartuigen te hebben."

De technologie staat natuurlijk nog in de kinderschoenen. Het bedrijf blijft meer gegevens overbrengen naar het cloudgebaseerde platform om de algoritmen te verbeteren. Het doel is om het platform in een chip te plaatsen die zou worden ingebed in satellieten, zei Stricklan. "We proberen dit te ontwikkelen, zodat de winning plaatsvindt aan boord van het ruimtevaartuig."

Het leger is al tientallen jaren geïnteresseerd in 'datafusie'. De zinsnede krijgt een nieuwe betekenis als de teledetectiesector evolueert naar het inzetten van clusters van satellieten die meerdere vormen van gegevens en signalen verzamelen, van traditionele beelden met hoge resolutie, tot radar, radiofrequentie en hyperspectrale beelden. "De enige manier om die hoeveelheid gegevens door te krijgen en relevant te maken in de beslissingsruimte die een oorlogsjager nodig heeft, is door machine learning en AI te gebruiken," zei Stricklan.

De geospatial intelligence-business was vroeger over het verkopen van data. "Nu wil iedereen oplossingen", zegt Robert Laudati, managing director van commerciële producten bij Harris Space en Intelligence Systems

Een samenloop van trends verandert de sector. Gegevens worden steeds gemakkelijker en goedkoper om te verzamelen. AI is er al jaren, maar nu begint de industrie het te "operationaliseren", zei Laudati in een interview. Het leger en de inlichtingendiensten voeden de vraag naar meer geavanceerde algoritmen die kunnen profiteren van alle gegevens, ongeacht de bron. "Hoe gaan we op de systemen staan ​​om deze enorme hoeveelheid gegevens te genereren en er iets aan te doen?" Dat is de vraag van de dag.

Met zoveel data verzameld door remote sensing-satellieten, is de "echte toekomst" om de computer naar de ruimte te verplaatsen, zei Laudati. Er worden al experimenten gedaan aan boord van het internationale ruimtestation. "Als je de computer daarboven doet, hoef je niet zoveel gegevens te downloaden," zei hij. Het probleem is dat satellieten niet zijn ontworpen als computers. Hij ziet die mogelijkheid niet snel op de markt komen. "Dat is nog ver weg."

De drang om AI te operationaliseren is één reden waarom het Pentagon heeft toegezegd 10 miljard dollar te investeren in de modernisering van zijn cloud computing-platforms. Dit is cruciaal voor ontwikkelaars van algoritmen en geospatiale analytische bedrijven, zei Stricklan. "DoD heeft veel cloud-uitdagingen," zei ze. Het leger heeft cloudomgevingen nodig met gelaagde beveiligingsniveaus, zodat leveranciers "binnen kunnen spelen" en begrijpen wat klanten nodig hebben. "Dat is een toetredingsdrempel voor startups," zei Strickan. "We overwinnen dat door agnostisch cloudprovider te zijn." Hoe dan ook, het is "frustrerend", zei ze. "DoD heeft een grote achterstand op het gebied van hoe de cloud op grote schaal moet worden gebruikt en hoe dit moet worden gedaan in een multilevel-beveiligingsomgeving."

Plaatsvervangend minister van defensie Patrick Shanahan zei dat de cloudinkoop van het Pentagon helemaal draait om "hoe we kunstmatige intelligentie inzetten en de mogelijkheden ervan ontwikkelen." De eerste stap is om "een omgeving te hebben waar de gegevens worden gehost", vertelde hij vorige maand aan verslaggevers. "Dus ik zou de cloud karakteriseren als 'we brengen een nieuw tijdperk van technologie in.'"

Tijdens een recente zitting in het Armed Services Committee van de Senaat, drong Sen. Martin Heinrich (D-N.M.) De minister van Defensie Jim Mattis aan om de haast te verklaren om tegen september een cloudcontract toe te kennen. "De afdeling lijkt begin mei met spoed een RFP uit te geven en is van plan al in september een prijs uit te reiken," zei Heinrich. "Wat is de haast hier? En waarom gaat het Pentagon zo snel vooruit, ondanks de zorgen van zowel congres- als technologieleiders?"

Mattis legde uit dat DoD de wolk beschouwt als een vitaal wapen dat commandanten nodig hebben op het slagveld. "Senator, de drukte is dat we te veel databanken hebben waar de frontliniecommandanten niet snel informatie uit kunnen halen," zei hij. "Waar we nu naar hebben gekeken, is hoe we sneller toegang krijgen voor de jonge mensen in de frontlinie en de informatie weergeven die ze nodig hebben - niet alle informatie in de wereld?"