SpaceX voegt $ 100 miljoen toe aan de laatste financieringsronde

Het is glanzend, snel en ultrakrachtig. Maar het is niet de nieuwste Alpha Romeo. Een fysisch laboratorium in Tennessee onthulde zojuist Summit, waarschijnlijk de snelste en slimste supercomputer ter wereld.

Misschien wel het meest opwindend voor de VS? Het is sneller dan in China.

De supercomputer - die een serverruimte ter grootte van twee tennisbanen vult - kan antwoorden antwoorden op 200 quadrillion (of 200 met 15 nullen) berekeningen per seconde, of 200 petaflops, volgens Oak Ridge National Laboratory, waar de supercomputer zich bevindt.

"Als elke persoon op aarde één berekening per seconde zou hebben voltooid, zou de wereldbevolking 305 dagen nodig hebben om te doen wat Summit in één seconde kan doen", aldus een verklaring van ORNL.

Anders gezegd, als één persoon de berekeningen zou uitvoeren, zou het hypothetisch 2,3 biljoen dagen duren, of 6,35 miljard jaar. [9 super-coole toepassingen voor supercomputers]

De voormalige 's werelds snelste supercomputer', Sunway Taihu Light genaamd, kan 93 quadrillion berekeningen per seconde uitvoeren (93 petaflops), terwijl hij wegzoomt in het Chinese Supercomputing Center in Wuxi.

Hoe is Summit zo'n gigant geworden?

De supercomputer is een IBM AC922-systeem dat bestaat uit 4.608 computerservers - elk bestaande uit processors (de hersenen van de computer). Maar wat er feitelijk aan de hand is in deze processors, maakt het verschil.

"De computerarchitectuur van Summit is behoorlijk verschillend van wat we eerder hadden", vertelde Daniel Jacobson, een computerbioloog bij ORNL, die aan Summit werkt, aan Live Science. Om te beginnen gebruikt de computer de nieuwe Tensor Core-functie in zijn grafische kaarten (gemaakt door Nvidia), die speciaal is ontworpen voor toepassingen die zijn gericht op machinaal leren en kunstmatige intelligentie (AI), en om snel te zijn.

In feite zijn deze chips, in tegenstelling tot oudere computerchips, geoptimaliseerd voor een speciaal type wiskundige bewerking op matrices - of rechthoeken gevuld met getallen met regels voor het optellen, aftrekken en vermenigvuldigen van de verschillende rijen en kolommen. Computers uitgerust met AI-programma's leren vaak met behulp van zogenaamde neurale netwerken, die verschillende lagen hebben waarin lagere berekeningen in hogere worden ingevoerd. En dit proces vereist het zware gebruik van matrices.

"Dit is een gloednieuwe functie waarmee we de exascale barrière konden doorbreken", zei Jacobson, verwijzend naar een verwerkingssnelheid van meer dan een miljard miljard berekeningen per seconde.

Bovendien heeft Summit heel veel supersnel geheugen (RAM) beschikbaar op elk van zijn knooppunten, waar gelokaliseerde berekeningen kunnen plaatsvinden.

"Elk knooppunt op Summit heeft 512 Gb [gigabytes] RAM en het netwerk dat communiceert tussen knooppunten maakt gebruik van adaptieve routing en is dus ongelooflijk snel, waardoor we de berekening heel efficiënt op alle knooppunten kunnen schalen", aldus Jacobson. Zogenaamde adaptieve routing betekent dat Summit wat flexibiliteit heeft in het uitvoeren van berekeningen - een soort van gelijkaardige netwerken van hersencellen verbonden met synapsen.

En hoewel prijzig - een rapport van de New York Times brengt de kosten op $ 200 miljoen - zou Summit groot kunnen zijn voor de wetenschap: de supercomputer is gebouwd om kunstmatige intelligentie te integreren in zijn computergebruik, waardoor Summit een formidabele vijand zou kunnen worden in de strijd om antwoorden op sommige van 's werelds meest complexe mysteries.

"Er zijn veel, veel wetenschappelijke toepassingen van dit soort supercomputercapaciteit," zei hij. "Of dit nu is voor nieuwe ontdekkingen voor bio-energie of nieuwe ontdekkingen voor precisiegeneeskunde, er zijn nu veel dingen mogelijk die gewoon niet eerder waren."

Bijvoorbeeld, net zoals kunstmatige intelligentieprogramma's worden gecoöpteerd om te leren katten uit afbeeldingen te kiezen, zei Jack Wells, de directeur van de wetenschap bij ORNL, deze AI-programma's die op Summit draaien, kunnen leren om allerlei soorten gegevens te selecteren en te categoriseren , variërend van die in de biologische wetenschappen tot de natuurkunde, zoals detecties van neutrino's en andere deeltjes.

"Er is iets nieuws aan het gebeuren, dat het op het snijvlak van machine learning en simulatie wetenschap zal zijn, want deze machine zal in staat zijn om beide dingen op een heel belangrijke manier te doen", vertelde Wells aan Live Science.

Summit's plaatsing als de 'snelste ter wereld' is nog niet echt officieel, omdat de Top500-lijst voor ranglijsten van supercomputers nog niet is bijgewerkt, maar volgens het Times-artikel zou het de topgroef moeten krijgen wanneer de lijst later deze maand wordt bijgewerkt .

Opmerking van de uitgever: Dit artikel is bijgewerkt om de snelheid van de voormalige 's werelds snelste supercomputer te corrigeren.'